摘要:虚拟现实技术的发展使得传统液压伺服实验室在设备管理运行维护、高效利用、推广普及等方面的不足愈加凸显。文章在精准分析实验室不同用户需求的基础上,结合虚拟引擎、三维建模、数据通信技术,开展液压伺服控制虚拟仿真实验室的开发,具体研究虚拟实验室系统框架设计、实验组件设计和交互设计3方面的技术难点;同时,基于传感器实时监测、数据反馈,探究了现实实验和虚拟实现之间的互连关系,实现液压伺服控制仿真实验的虚
摘要:低频射频识别技术以其高穿透性和抗干扰能力,在短距离非接触识别中广泛应用。然而,在终端系统的设计与实现过程中,识别距离、信号稳定性和解码效率仍有提升空间。文章针对125 kHz 射频识别系统的LC谐振电路,其电感值、电容值及品质因数等对谐振电路性能的影响,提出了一种优化设计方法,通过调整天线阻抗匹配和滤波设计,有效解决了谐振频率偏移与信号衰减问题。结合曼彻斯特编码特性,进一步改进数据传输的同步
摘要:针对劳动教育在发展过程中面临的诸多挑战与问题,文章提出构建基于区块链技术的劳动教育学分银行系统。该系统涵盖数据层、网络层、共识层、智能合约层和应用层等多个层面,旨在加快劳动教育学分银行系统的信息化建设进程。区块链技术能够有效促进教育资源的共享与合理利用,进一步提升劳动教育学习成果的效用,促进教育资源的共享和合理利用,推动劳动教育的内涵化发展。 关键词:区块链技术;学分银行;劳动教育;学习成
摘要:随着城市信息化建设深入推进,时空数据呈现大规模增长趋势,对数据处理分析技术提出更高要求。传统时空模式识别方法在处理海量数据时存在计算效率低下的问题。针对这一现状,文章提出基于分布式计算框架的多尺度时空模式识别方法,通过改进数据预处理算法提升数据质量,利用分布式存储架构解决海量数据存储难题。实验采用某大型城市3年交通轨迹数据进行验证,结果表明该方法在百万级数据处理中准确率达92.3%,计算效率
摘要:文章研究了一种基于U-Net++模型的舌图像分割方法,采用一种加权交叉熵损失函数来提升图像分割效果。在实验阶段,使用开源的舌图像数据集对方法进行测试。为了评估模型的综合性能,采用交并比和Dice系数作为评价指标。结果表明,采用加权交叉熵损失函数的模型在分割精度上有显著提升,尤其是在交并比和Dice系数2个指标上优于传统方法。该结果验证了加权交叉熵损失函数在舌图像分割任务中的有效性。 关键词
摘要:目前全国实景三维建设正在如火如荼展开,文章以江苏某市为研究区域,介绍基于无人机倾斜摄影技术建设实景三维的技术流程,依托Dp-Modeler环境和实景三维场景模型,构建LOD3单体化模型,同时对LOD3单体模型与三维场景融合方法进行总结,阐述了3种方法的适用环境。成果显示,像控点平面误差小于0.03 m,高程误差小于0.03 m,平面中误差为0.119 m,高程中误差为0.292 m,控制点精
摘要:传统可见光室内定位方法在动态环境中定位精度和稳定性不足,单纯依赖惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)IMU定位存在累积误差问题。文章提出一种基于交叉注意力机制TCN-BIGRU的可见光与IMU融合定位方法。该方法融合了IMU传感器数据与可见光通信的接收信号强度特征,以可见光测量值和IMU传感器数据的时刻差值作为主要和辅助特征,有效弥补了单一传感器的局限
摘要:该研究旨在评估自动相关监视-广播(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系统通信技术对改进雷达监测精度的效果。文章通过对ADS-B和传统雷达数据进行采集、处理与融合,显著提升了飞行器的定位、航向、高度和速度监控精度。数据分析结果表明,单一雷达系统的定位误差较大,而ADS-B通信技术在精度和更新频率上有显著提升。该研究将两者的数据源进
摘要:随着5G及未来通信网络对高带宽与低延迟的需求不断增加,传统传输协议在动态带宽控制和低延迟优化方面的不足逐渐显现。QUIC协议凭借其低延迟、高带宽利用率等特点,在高效网络传输中表现出独特优势。文章提出一种基于QUIC协议的动态带宽控制与低延迟优化方案,结合多路径传输、拥塞控制及自适应带宽分配技术,能够有效提升带宽利用率,减少延迟波动。实验结果表明,该方案在不同网络条件下,尤其是在高负载和高丢包
摘要:文章探讨了生成式人工智能“文心一言”在蛋白质浓度测定教学中的具体应用。以生物化学实验为背景,文章重点分析了“文心一言”在实验背景资料生成、数据处理与分析、实验现象解释、人机协作讨论与评价等教学环节中的作用和效果。通过的智能化支持,该研究优化了实验教学过程,提高了学生的学习效率与科学思维能力,同时也减轻了教师的教学负担,为实验教学模式创新提供了新思路。 关键词:生成式人工智能;蛋白质浓度测定
摘要:近年来,工业互联网智能制造在世界各国范围内得到了广泛应用和发展,许多企业已经引入了先进的自动化生产设备和信息化管理系统,实现了一定程度的生产自动化和信息化。随着工业4.0时代的到来,大数据与工业互联网的深度融合为智能制造业开辟了创新性的改良路径。然而,在实际运营过程中,企业仍存在数据采集不够准确全面、各系统之间数据传递不畅等一系列问题。对此,文章提出了一套以数据驱动为核心的工业互联网智能制造
摘要:在教育部《高等学校人工智能创新行动计划》《中国教育现代化2035》等政策引导下,高校须将人工智能技术融入课堂教学。文章以图像处理技术课程为例,探讨项目驱动与人工智能融合面临的多维度挑战。通过构建跨学科知识体系,采用项目任务案例实践,分析人工智能技术、教学内容与方法的交互融合,形成体系化教学模式。实践运用AI工具辅助教学,学生通过角色扮演与团队合作完成项目任务,培养团队协作、沟通及跨学科知识综
摘要:人工智能技术的快速发展对教育产生了深远影响,尤其在智能化教学平台、虚拟现实、增强现实技术以及课程融合等方面取得了显著进展。然而,当前教育中也面临智能平台应用不均衡、情感互动不足、可能导致学生思维退化等问题。为应对这些挑战,文章在教学方式方面提出了政策引导、重塑知识观、创新人机协同、动态优化教学等变革路径;学习方式方面提出了注重培养学生自主学习能力、形成灵活多元的学习方式、推广项目式实践学习等
摘要: 城市化进程中,小城镇管线改迁面临资料偏差、施工影响、资金短缺及协调困难等挑战。文章设计了智慧安监平台,集成实时监控、智能预警等功能。该平台不仅提升了工作效率,降低了安全风险,还优化了资源配置。以百丈镇项目为例,智慧安监平台在管线改迁的规划设计、施工监控及后期维护中均发挥关键作用,显著降低了施工风险,增强了基础设施的安全性与可靠性,显示了智能化监管在提升管线改迁效能上的巨大潜力。 关键词:
摘要:在当今数字化时代,社团文化蓬勃发展,但传统线下社团在信息传递方面存在诸多不便。文章聚焦社团信息化需求,基于 Django 框架开发了一个社团网站。该网站旨在实现信息实时更新与便捷交流,通过整合多种技术与功能模块,实现了新闻、视频展示及用户互动等功能。经测试验证,此网站功能可行,能够有效促进社团发展,提升社团管理效率,满足社团线上运营的实际需求。 关键词:Django框架;网站设计;社团
摘要:传统“信息管理学基础”课实验教学方式难以满足现代医学教育对学生信息管理能力培养的需求,文章探讨了虚拟仿真技术下医学院校“信息管理学基础”课实验平台的相关研究,介绍了基于该技术的实验平台建设目标、设计架构、功能模块以及关键技术实现。结合实际应用案例展示平台应用,针对应用中出现的问题提出解决策略。将虚拟仿真技术应用于实验平台建设,可以为学生提供更加丰富、高效的实验学习体验,有助于提升学生的实践能
摘要:室内空气质量监测系统是改善居住和工作环境的重要工具。文章设计并开发了一种基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的室内空气质量监测系统。系统通过无线传感器实时监测空气质量参数,网关机通过LoRa采集传感器数据后以4G的方式上传至云服务器,传输过程采用加密技术保障数据安全。系统集成了多种数据库,确保了数据的高效管理。文章设计了直观简洁的用户界面,支持多平台访问,在空气质量
摘要:实验数据是实验教学和科研创新的关键要素。商业数据分析领域的科研实验和教学实验长期受限于数据的隐私性和敏感性而无法获取足量的真实数据。将机器学习技术应用于合成实验数据,基于Python编程语言生态,使用机器学习算法库SDV,文章设计了一种为商业数据分析实验提供合成数据的软件系统SD4BA,分析真实数据样本模式,训练数据生成器,产生任意数量的合成数据。通过对合成数据的主要特征进行评估,其与真实数
摘要:每年都会有大批外国留学生来我国高校进修学习,为进一步提升教务管理效率,提高教师的教学水平,学院计划开发一套教学信息管理系统,实现对留学生汉语课程教学的信息化管理。文章通过对某大学汉语学院教学信息管理系统的设计与实施,讨论ASP.NET框架在教学信息管理系统中的具体应用。 关键词:教学信息管理系统;ASP.NET框架;世界协调时间;进程同步 中图分类号:TP311.1 文献标志码:A
摘要:为解决传统图书推荐系统面临的冷启动、社交互动不足、推荐单一等问题,文章设计了一款多算法协同的混合图书推荐系统。该系统在传统协同过滤的基础上引入社交网络和FunkSVD矩阵分解,综合考虑用户相似度、时间衰减因子等多重因素,实现了针对不同场景的多元化图书推荐服务。同时,为满足用户自主获取推荐信息的需求,引入通义千问大模型,利用其自然语言处理和深度学习能力生成推荐,结合提示工程进行优化,从而为用户
摘要:针对点云配准受初始位姿以及冗余数据影响,存在易产生误匹配、配准效率低等问题,文章提出一种基于组合特征点提取与匹配的点云配准方法。首先通过局部协方差矩阵计算特征值偏离比提取的特征点以及超体素质心点组合作为特征点,利用SHOT进行特征描述。然后结合双向最邻近以及改进的随机采样一致性算法筛选匹配关系,实现点云的粗配准。最后使用迭代最近点算法进行优化。实验结果表明,粗配准点云获得了较好位姿,缩短了精
摘要:为了实现建筑工程成本的精准估算,文章提出一种基于蜣螂优化(Dung Beetle Optimization,DBO)算法优化径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的建筑工程成本估算方法。该研究利用DBO算法寻优搜索确定RBF神经网络的最优网络参数。在此基础上构建DBO-RBF模型,文章利用DBO-RBF模型对实际工程的建筑成本进行估算,将估算结果与其他方法对
摘要:高职院校教务信息化管理在当今日常教学管理中发挥着关键作用,然而,也面临着一系列严峻困境。文章致力于深入剖析这些困境,同时提出切实可行的对策,以推动高职院校教务管理信息化的有效发展。文章着重探讨了教务管理信息系统软件工程实施的核心关注点,提出了促进和加速高职院校教务管理信息化建设的策略和措施,旨在为高职院校教务管理信息化领域的决策者提供有益参考和借鉴,以确保充分利用信息技术,提高管理效率,改善
摘要:5G承载网是无线网与核心网的网络连接基础,它具备超大带宽、超低时延和灵活智能的特点。IUV-5G作为先进的虚拟网络仿真工具,为5G承载网的研发、规划、部署、优化和运维提供了有力支持。文章聚焦于IUV-5G承载网的应用与配置,探讨承载网的配置要点,旨在为5G网络部署与优化提供参考。 关键词:IUV-5G;承载网;灵活以太网;电交叉;穿通 中图分类号:TN915 文献标志码:A 0 引言
摘要:随着大数据技术的飞速发展,社会对大数据技术人才的需求日益增长,大数据相关人才短缺成为制约我国大数据产业发展的关键因素。文章以大数据技术专业基础课程模块为例,探讨了高职院校大数据技术专业如何构建基于岗位核心能力培养的课程体系,通过研究不同职业岗位的核心技能需求,提出构建对策和原则,分层次分模块对课程体系进行设计,在课程体系中融入“岗课赛证”内容,以提升学生的实践能力和综合素质,满足大数据行业的
摘要:为提高推荐资源与学生学习需求的匹配度,提高推荐资源的多样化,文章引进云计算技术。文章以数字化矿井通风课程为例,开展教学资源自动推荐方法的设计研究。从云计算平台中提取学习者相关数据,通过学习者在特定时间段内的学习表现,构建学习者认知水平模型;通过多个维度量化用户行为特征,进行用户行为特征与矿井通风课程教学资源特征关联匹配;建立用户-资源评分矩阵,进行数字化教学资源的协同过滤与个性化推荐。对比实
摘要:文章提出了一种基于数据处理技术的计算机网络安全存储系统优化设计,旨在提升存储效率、数据安全性及系统性能。通过采用加密技术、数据去重与压缩、数据完整性保障等手段,结合分布式存储与负载均衡策略,系统实现了多重优化。实验结果表明,优化后的系统在数据存储压缩比、读写速度、访问时延等方面显著提升,存储压缩比从2.5∶1.0提高至3.2∶1.0,数据处理速度提升50%,访问时延降低25%,系统吞吐量提升
摘要:随着我国网络安全防护措施的不断完善,网络安全防护水平进一步提高。然而,与信息技术创新和发展相关的安全威胁与传统安全问题交织在一起,使得网络空间安全问题日益复杂和隐蔽,网络安全风险越来越大,各类网络攻击事件层出不穷。针对国内各行业组织机构频繁被黑客攻破导致多年信息安全投入失效的问题,文章论述了入侵与攻击模拟技术的原理,分析了该技术在各行业组织机构日常网络安全运营的技术应用场景,阐述了该技术在日
摘要:由于传统方法在提取用户行为特征时,直接采用原始数据而未计算分词的相似度,导致用户意图和偏好刻画存在偏差,使得特征提取存在稀疏性,进而导致推荐的准确性较低。为此,文章提出基于模糊逻辑的计算机网络课程资源个性化推荐方法。该方法通过融合多维度行为数据计算行为数据综合指数,构建加权行为数据矩阵并定义用户兴趣特征向量;再通过模糊隶属度函数将特征向量赋予隶属度值,从而构建用户兴趣模糊模型;利用模型得出匹