• 简体   /   繁体
基于CNN-LSTM模型的土壤温湿度缺失数据填补算法-湖北农业科学2025年02期

基于CNN-LSTM模型的土壤温湿度缺失数据填补算法

作者:张瑛进 史志强 古丽米拉·克孜尔别克 库木斯·阿依肯 字体:      

摘要:针对因恶劣环境、电池耗尽、硬件故障等原因导致的土壤温湿度传感器数据丢失问题,提出一种基于卷积神经网络的长短期记忆网络(CNN-LSTM)填补模型。以闪电河流域2019年土壤温湿度数据为试验数据,分别选用CNN、(试读)...

湖北农业科学

2025年第02期